Estos modelos hicieron que las respuestas de la IA fueran más rápidas, precisas e intuitivas. Pero cada uno de ellos era solo un paso hacia algo más grande.
El 6 de agosto, OpenAI anunció -no tan sutilmente- el inminente lanzamiento de GPT.
Y ahora, desde el 7 de agosto de 2025, GPT ha llegado oficialmente, reuniendo las capacidades de razonamiento y multimodales más avanzadas de OpenAIen un modelo unificado. GPT es ahora el modelo por defecto en ChatGPT para todos los usuarios gratuitos y de pago, sustituyendo por completo GPT.
En esta guía, desglosaré todo lo confirmado sobre GPT: sus capacidades, mejoras de rendimiento, proceso de formación, calendario de lanzamiento y coste.
¿Qué es GPT-5?
GPT es el modelo de gran lenguaje de última generación de OpenAI, lanzado oficialmente el 7 de agosto de 2025. Se basa en la arquitectura GPT e integra los avances de los modelos de razonamiento como o1 y o3.
Antes de GPT, OpenAI lanzó GPT.5 (Orion) dentro de ChatGPT – un modelo de transición que agudizaba la precisión del razonamiento, reducía las alucinaciones y sentaba las bases para la ejecución más profunda de la cadena de pensamiento que ahora es nativa de GPT.
Muchas de las funciones insinuadas en el pasado -como la lógica escalonada, una mejor retención del contexto y una conmutación multimodal más fluida- están ahora plenamente realizadas y unificadas en GPT.
GPT se ejecuta como parte de un sistema adaptativo unificado. Un nuevo enrutador en tiempo real elige automáticamente entre un modelo rápido y de alto rendimiento para consultas rutinarias y un modelo “pensante” para razonamientos complejos, lo que elimina la necesidad de cambiar manualmente entre modelos especializados.
¿Cuáles son los distintos modelos GPT?
GPT es una serie de modelos: una familia de variantes especializadas optimizadas para diferentes casos de uso, que van desde aplicaciones de ChatGPT hasta implantaciones a gran escala a través de la API.
Cada variante GPT se ejecuta en la misma arquitectura unificada, pero se ajusta a un equilibrio específico de corte de conocimiento, profundidad de razonamiento, velocidad y escala operativa.
Estas variantes unifican la dirección del razonamiento de OpenAIcon el ajuste de rendimiento específico, lo que proporciona a los desarrolladores la flexibilidad necesaria para adaptar la elección del modelo a la complejidad de la carga de trabajo y la escala de despliegue.
¿Cómo funciona GPT?
Con el lanzamiento oficial de GPT el 7 de agosto de 2025, ahora estamos viendo cómo su arquitectura gestiona el uso en el mundo real a través del razonamiento, la multimodalidad y la ejecución de tareas al estilo de los agentes.
Sam Altman ya había insinuado que GPT iría más allá de ser “un chatbot mejor” y, según los primeros usos, eso es exactamente lo que ofrece.
Razonamiento que se adapta en tiempo real
Un sistema de enrutamiento integrado decide cuándo responder al instante y cuándo pensar por pasos. En el caso de consultas complejas, GPT pasa a un proceso de cadena de pensamiento con encadenamiento de instrucciones integrado, que traza los pasos intermedios antes de dar una respuesta final.
Esto hace que los chatbots GPT construidos sobre GPT sean mejores en la resolución sostenida de problemas -desde la depuración de código en varias fases hasta el análisis empresarial por capas- sin necesidad de modelos independientes ni de cambiar de modo.
Gestión del contexto a escala
En ChatGPT, el modelo puede almacenar unos 256.000 tokens en memoria; a través de la API, esa capacidad se amplía a 400.000. Esto permite trabajar con libros enteros, transcripciones de reuniones de varias horas o grandes repositorios sin perder de vista detalles anteriores.
En las sesiones largas, la precisión de las respuestas ChatGPT ha mejorado notablemente, con menos contradicciones y una mayor retención del contexto anterior.
Mejor soporte lingüístico para el mercado mundial
La arquitectura unificada de GPT supone un gran salto en las capacidades multilingües y de voz. Ahora ChatGPT puede gestionar un soporte más amplio de idiomas con mayor precisión de traducción y menos caídas de contexto en conversaciones extensas.
Estas ventajas se extienden a las interacciones de voz. Las respuestas suenan más naturales con distintos acentos y patrones de habla, lo que hace que los chatbots multilingües GPT sean tan fluidos en español, hindi, japonés o árabe como en texto.
De chatbot a agente de IA
Con GPT, OpenAI ha ampliado su enfoque a los conectores de aplicaciones: integraciones nativas que permiten al modelo interactuar directamente con herramientas externas, CRM, bases de datos y suites de productividad.
Al enrutar las tareas a conectores ligeros en lugar de enviar cada paso a través de llamadas de razonamiento de alto coste, los equipos pueden reducir el gasto en API al tiempo que mantienen la lógica compleja disponible cuando se necesita.
¿Cuánto cuesta GPT?
GPT está disponible a través de suscripciones ChatGPT y la API OpenAI , con precios que varían según la variante. Para los usuarios de la API, GPT se ofrece en varias variantes -gpt-5, gpt-5-mini y gpt-5-nano- con precios por millón de tokens de entrada y salida.
Aparte de los precios de la API, OpenAI ha confirmado que GPT está disponible en varios niveles de ChatGPT , por lo que es accesible para los usuarios gratuitos al tiempo que desbloquea funciones avanzadas para los planes de pago:
- Nivel gratuito – GPT con capacidades de razonamiento estándar y límites de uso diario.
- NivelPlus – Mayores límites de uso y mejor rendimiento del razonamiento.
- Nivel Pro – Acceso a GPT Pro, la variante “pensante” de alto razonamiento con ventanas contextuales ampliadas, enrutamiento más rápido y acceso prioritario a herramientas avanzadas.
El modelo de precios de OpenAIpermite a los desarrolladores elegir entre la máxima profundidad de razonamiento, una latencia más rápida o la rentabilidad en función de sus necesidades.
¿Cómo puedo acceder a GPT? (Sugerencia: depende de lo que intente hacer)
Si sólo quieres chatear con GPT, podrás hacerlo directamente en ChatGPT a partir del 7 de agosto. La aplicación utiliza automáticamente la variante adecuada en función de tu plan (como GPT Thinking en el nivel Pro). No es necesario configurar nada: basta con abrir la aplicación y empezar a escribir.
Sin embargo, si está intentando utilizar GPT en su propio producto o flujo de trabajo, necesitará acceso a la API. Hay dos formas principales de acceder a la API de OpenAI:
- PlataformaOpenAI – Vaya a platform.openai.com, donde puede seleccionar entre gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano y gpt-5-chat para diferentes casos de uso. Esta es la forma más rápida de empezar a enviar peticiones a GPT desde tu código.
- OpenAI ‘s Python SDK on GitHub – Si estás construyendo localmente o haciendo scripts, instala el cliente Python oficial OpenAI . Funciona con claves API y te permite interactuar con cualquiera de las variantes GPT mediante sencillas funciones de Python.
Si sólo estás explorando cómo se comportan los modelos, el GitHub Models Playground también está activo – puedes ejecutar pruebas rápidas sin configurar una aplicación completa.
Crédito: botpress
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